2025/03/09 at 10:30 ΜΜ 09/03/2025 newsroomΗ παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αυξήσει την αβεβαιότητα σχετικά με τις δεξιότητες και τις ικανότητες του εργατικού δυναμικού. Οι εταιρείες που αξιοποιούν την καινοτομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη διαπιστώνουν ότι διευκολύνει τη στρατηγική σκέψη και τον προγραμματισμό των ταλέντων.
S &P 500 εταιρείες που υπερέχουν στη μεγιστοποίηση της απόδοσης του ταλέντου τους παράγουν ένα εκπληκτικό 300% περισσότερα έσοδα ανά εργαζόμενο σε σύγκριση με τη μέση εταιρεία, σύμφωνα με έρευνα της εταιρείας ερευνών McKinsey.
Σε πολλές περιπτώσεις, αυτές οι κορυφαίες επιδόσεις χρησιμοποιούν τον στρατηγικό προγραμματισμό του εργατικού δυναμικού (SWP) για να παραμείνουν μπροστά στην κούρσα των ταλέντων, αντιμετωπίζοντας το ταλέντο με την ίδια αυστηρότητα όπως και τη διαχείριση του χρηματοοικονομικού τους κεφαλαίου. Στο πλαίσιο αυτής της αναλυτικής προσέγγισης, οι οργανισμοί δεν περιμένουν τα γεγονότα ή την αγορά να υπαγορεύσουν μια απάντηση.
Αντίθετα, βλέπουν από τρία έως πέντε χρόνια, χρησιμοποιώντας την SWP για να προβλέψουν πολλαπλές καταστάσεις, έτσι ώστε να έχουν τον σωστό αριθμό ανθρώπων με τις σωστές δεξιότητες την κατάλληλη στιγμή για να επιτύχουν τους στρατηγικούς τους στόχους. Η SWP προσφέρει μεγαλύτερη ρευστότητα των πόρων και αυξάνει την αποτελεσματικότητα, επιτρέποντας στους οργανισμούς να κατανοήσουν τα μελλοντικά κενά δυναμικότητας και ικανοτήτων τους.
Παρέχει πληροφορίες βασισμένες σε δεδομένα σχετικά με πιθανές ευκαιρίες αναβάθμισης και επανεκπαίδευσης για τα υπάρχοντα ταλέντα πέρα από την εξεύρεση και την πρόσληψη. Και συνδέει τους ανθρώπινους πόρους, τις λειτουργίες και τις οικονομικές προτεραιότητες με τις ευρύτερες οργανωτικές δυνατότητες, ώστε να εστιάζει στη δυναμική, συστημική κατανομή των πόρων.
Η SWP δεν είναι μια νέα έννοια. Αυτό που είναι καινούργιο είναι το πώς μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να αντιμετωπίσουν τον ταχύτατο ρυθμό των τεχνολογικών αλλαγών που επηρεάζουν τους εργαζόμενους σε όλο τον κόσμο -ιδιαίτερα με την εμφάνιση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης. Η γενική τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι εργάζονται και τη φύση των εργασιών τους, δημιουργώντας βαθιές επιπτώσεις στην απασχόληση.
ο μέλλον της εργασίας θα περιλαμβάνει αλλαγές στη ζήτηση για επαγγέλματα, αναβαθμίσεις δεξιοτήτων, αύξηση της αυτοματοποίησης και προκλήσεις παραγωγικότητας, υπογραμμίζοντας περαιτέρω την ανάγκη προληπτικής διαχείρισης των ταλέντων. Πράγματι, η έρευνα της McKinsey δείχνει ότι έως και το 30% των σημερινών ωρών εργασίας μπορεί δυνητικά να αντικατασταθεί από την αυτοματοποίηση έως το 2030. Σε αυτό το άρθρο, συζητάμε πέντε βέλτιστες πρακτικές που χρησιμοποιούνται από εταιρείες που έχουν αντιμετωπίσει αυτές τις αλλαγές μετωπικά, δημιουργώντας ένα ολιστικό σχέδιο ταλέντων μέσω της SWP.
Οι δυναμικές συνθήκες της αγοράς απαιτούν δυναμική κατανομή του εργατικού δυναμικού
Ενώ ορισμένες εταιρείες έχουν αναπτύξει με επιτυχία τον στρατηγικό σχεδιασμό του εργατικού δυναμικού στο παρελθόν για να αναδιαμορφώσουν το εργατικό δυναμικό τους ώστε να ανταποκριθούν στις μελλοντικές απαιτήσεις της αγοράς, υπάρχουν επίσης προειδοποιητικές ιστορίες οργανισμών που δυσκολεύτηκαν με τη μετάβαση στις νέες τεχνολογίες. Για παράδειγμα, η ταχεία καινοτομία των smartphones άφησε πίσω κορυφαίους παίκτες όπως η Nokia. Οι περίοδοι ταχείας τεχνολογικής αλλαγής αναδεικνύουν τη σημασία της πρόβλεψης και της ανταπόκρισης στις προκλήσεις με ένα δυναμικό μοντέλο σχεδιασμού ταλέντων.
Η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς άλλη μια τεχνολογική εξέλιξη που επηρεάζει συγκεκριμένες εργασίες- αντιπροσωπεύει μια επανασύνδεση του τρόπου με τον οποίο οι οργανισμοί λειτουργούν και παράγουν αξία. Αυτός ο μετασχηματισμός υπερβαίνει την αυτοματοποίηση, την καινοτομία και τη βελτίωση της παραγωγικότητας και μεταβάλλει ριζικά την αναλογία ανθρώπων και τεχνολογίας στους οργανισμούς.
Με την ύπαρξη SWP, οι οργανισμοί μπορούν να αντιδράσουν ταχύτερα και σκόπιμα σε αυτές τις αλλαγές, παρακολουθώντας τους δείκτες αιχμής και υστέρησης για να παραμείνουν μπροστά από την καμπύλη. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει τον εντοπισμό και την ανάπτυξη νέων ικανοτήτων, διασφαλίζοντας ότι το εργατικό δυναμικό είναι προετοιμασμένο για τις εξελισσόμενες απαιτήσεις που θα επιφέρουν αυτές οι αλλαγές.
Η SWP δίνει μια βάση δεδομένων σε όλες τις αποφάσεις για τα ταλέντα, ώστε να συζητούνται ρητά οι συμβιβασμοί και να λαμβάνονται ολιστικά οι στρατηγικές αποφάσεις – και με την αξία της επιχείρησης στην κορυφή του μυαλού. Επιπλέον, η SWP επιτρέπει την ταχύτερη ανακατανομή των πόρων, διασφαλίζοντας ότι το ταλέντο κατανέμεται εκεί που χρειάζεται περισσότερο σε πραγματικό χρόνο.
Αυτή η ευελιξία βοηθά τους οργανισμούς να απομακρυνθούν από τους παραδοσιακούς κύκλους “πρόσληψης-απόλυσης” προς μια πιο βιώσιμη διαχείριση της δυναμικότητας μέσω του κύκλου. Με την ενσωμάτωση της SWP στις συνήθεις επιχειρηματικές δραστηριότητες, οι εταιρείες μπορούν να προβλέπουν καλύτερα τις ανάγκες του εργατικού δυναμικού, να ανταποκρίνονται στις μεταβαλλόμενες απαιτήσεις και να εξασφαλίζουν μακροπρόθεσμη ευελιξία και ανθεκτικότητα.
Ο κρίσιμος ρόλος του στρατηγικού σχεδιασμού του εργατικού δυναμικού στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
