2024/11/16 at 10:22 ΜΜ 16/11/2024 newsroomΜερικές φορές οι εκρήξεις είναι σαν τα πυροτεχνήματα. Αυτό μπορεί να συμβεί με την τεχνητή νοημοσύνη. “Υπάρχουν ολοένα και περισσότερες ενδείξεις ότι η μηχανή του hype επιβραδύνει”, ανέφερε η Washington Post και στο ΄’άρθρο της επεσήμανε ότι οι δραστικές προειδοποιήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη που αποτελεί υπαρξιακή απειλή για την ανθρωπότητα ή που παίρνει τις δουλειές όλων μας έχουν ως επί το πλείστον εξαφανιστεί, και έχουν αντικατασταθεί από τεχνικές συζητήσεις σχετικά με το πώς να πείσουμε τα chatbots να βοηθήσουν να συνοψίσουν τα ασφαλιστήρια συμβόλαια ή να χειριστούν τις κλήσεις εξυπηρέτησης πελατών. Κάποιες κάποτε πολλά υποσχόμενες νεοφυείς επιχειρήσεις έχουν καταρρεύσει, και η σουίτα των φανταχτερών προϊόντων που λανσάρισαν οι μεγαλύτεροι παίκτες στον αγώνα της τεχνητής νοημοσύνης – OpenAI, Microsoft, Google και Meta – δεν έχουν ακόμη ανατρέψει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι εργάζονται και επικοινωνούν μεταξύ τους. Ενώ το χρήμα συνεχίζει να εισρέει στην τεχνητή νοημοσύνη, πολύ λίγες εταιρείες αποκομίζουν κέρδη από την τεχνολογία, η οποία παραμένει εξαιρετικά δαπανηρή για την κατασκευή και τη λειτουργία της.Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η OpenAI, η Microsoft και η Google έχουν παρουσιάσει φανταχτερά νέα προϊόντα με φανφάρες, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μέχρι στιγμής “δεν έχει ακόμη ανατρέψει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι εργάζονται και επικοινωνούν μεταξύ τους”. Και τα κέρδη αποδεικνύονται επίσης άπιαστα. Γιατί; Αυτό οφείλεται εν μέρει στο γεγονός ότι η τεχνολογία AI “παραμένει εξαιρετικά δαπανηρή για την κατασκευή και τη λειτουργία της”.
Ο Jeremy Grantham, ένας επενδυτής γνωστός για την πρόβλεψη οικονομικών κρίσεων το 2000 και το 2008, “πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια φούσκα που θα μπορούσε να αρχίσει να αφήνει λίγο αέρα”, αναφέρει το CNN. Οι μετοχές τεχνολογίας έφτασαν σε “εντυπωσιακά ύψη” το 2023 και η τάση συνεχίζεται φέτος, αλλά ο Grantham πιστεύει ότι “η αγορά έχει καθυστερήσει για μια απότομη υποχώρηση”. Άλλοι επίλεκτοι επενδυτές κρούουν επίσης τον κώδωνα του κινδύνου, ανέφερε το Business Insider, επισημαίνοντας το “κραχ των dot-com” που κατέστρεψε τον τεχνολογικό τομέα στην πρώιμη εποχή του διαδικτύου. “Αυτό μοιάζει πολύ με το 1999”, δήλωσε ο Jeffrey Gundlach, διευθύνων σύμβουλος της DoubleLine Capital.
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι “τόσο προηγμένα που πλέον σχεδόν φτάνουν ή ξεπερνούν τις ανθρώπινες επιδόσεις” σε μια σειρά από εργασίες, ανέφερε το περιοδικό Nature. Υπάρχει όμως και ένα μειονέκτημα για τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης: “Καθώς οι επιδόσεις εκτοξεύονται στα ύψη, το ίδιο συμβαίνει και με το κόστος”.
Οι εταιρείες τεχνολογίας “τζογάρουν κολοσσιαία ποσά για την τεχνητή νοημοσύνη”, δήλωσε ο John Naughton στον Guardian. Όμως, δεν υπάρχουν κέρδη στον τομέα, εκτός από τις εταιρείες “που κατασκευάζουν το υλικό”. Αυτό καθιστά πιθανό ότι ο “πανικός” είναι έτοιμος να ξεσπάσει μεταξύ των επενδυτών. Αλλά δεν είναι σαφές τι θα πυροδοτήσει αυτή τη διαδικασία – οι κυβερνήσεις μπορεί να παρέμβουν με κανονισμούς για την ΤΝ, οι επενδυτές μπορεί να γίνουν επιφυλακτικοί ή οι ανησυχίες για τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις μπορεί να γίνουν πολύ μεγάλες. “Σε κάποιο στάδιο μια φούσκα τρυπάει και αρχίζει μια ραγδαία καθοδική καμπύλη”.
“Η σημερινή αγορά δεν μοιάζει ούτε κατά διάνοια με την αγορά της φούσκας dot-com”, δήλωσε ο Allan Sloan στο Yahoo Finance. Μια πρόσφατη έρευνα διαπίστωσε ότι οι ειδικοί είναι σχεδόν διχασμένοι σχετικά με το αν οι μετοχές τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται σε φούσκα: το 40% δήλωσε ναι, ενώ το 45% δήλωσε όχι. Αν οι μετοχές AI είναι “υψηλά κοστολογημένες” σήμερα, οι μετοχές τεχνολογίας ήταν “τρελά κοστολογημένες” πριν από μια γενιά. Αυτό σημαίνει ότι η πτώση δεν θα είναι τόσο απότομη. Αλλά μπορεί και πάλι να υπάρξει πτώση. “Μπορεί να έρθουν δύσκολες στιγμές για τους επενδυτές”.
Αυτή η πτώση μπορεί να μην έρθει σύντομα, όμως. “Η φούσκα των μετοχών γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης δεν σκάει σύντομα”, δήλωσε ο Peter Cohan στο Forbes. Η φούσκα των dot-com έσκασε μετά από περίπου πέντε χρόνια, ενώ είμαστε λιγότερο από δύο χρόνια στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. “Η υποκείμενη ζήτηση για τη γενεσιουργό AI βρίσκεται σε αρχικό στάδιο” και θα συνεχίσει να αυξάνεται αν οι εταιρείες που χρησιμοποιούν εργαλεία AI δουν “απτά” οφέλη. “Θα μπορούσαν να χρειαστούν χρόνια μέχρι να καταρρεύσει τελικά η τρέχουσα φούσκα”.
Ο δρόμος προς την ευρεία υιοθέτηση και την επιχειρηματική επιτυχία εξακολουθεί να φαίνεται μακρύς, στριφνός και γεμάτος εμπόδια, λένε στελέχη της τεχνολογίας, τεχνολόγοι και οικονομικοί αναλυτές.
Ορισμένοι ισχυρισμοί σχετικά με την σχεδόν μαγική ικανότητα της ΤΝ να εκτελεί εργασίες ανθρώπινου επιπέδου έχουν επίσης αμφισβητηθεί. Ένα νέο έγγραφο από ερευνητές του Πανεπιστημίου της Μασαχουσέτης, της Adobe, του Ινστιτούτου Allen για την Τεχνητή Νοημοσύνη και του Πρίνστον έδειξε ότι τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης έκαναν συστηματικά πραγματολογικά λάθη και λάθη παράλειψης όταν τους ζητήθηκε να συνοψίσουν μακροσκελή έγγραφα. Ένα άλλο πρόσφατο έγγραφο έδειξε ότι ένας ισχυρισμός ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήταν καλύτερη από τη συντριπτική πλειοψηφία των ανθρώπων στη συγγραφή εξετάσεων για δικηγόρους ήταν υπερβολικός.
Η μεγάλη βελτίωση στην τεχνολογία της ΤΝ που παρουσιάστηκε από το ChatGPT και έδωσε το έναυσμα για την έκρηξη προήλθε από το OpenAI που τροφοδοτούσε τρισεκατομμύρια προτάσεις από το ανοιχτό διαδίκτυο σε έναν αλγόριθμο ΤΝ. Μετέπειτα ΤΝ από την Google, το OpenAI και το Anthropic προσέθεσαν ακόμη περισσότερα δεδομένα από τον ιστό, αυξάνοντας περαιτέρω τις δυνατότητες. Βλέποντας αυτές τις βελτιώσεις, ορισμένοι διάσημοι ερευνητές ΤΝ ανέβασαν τις προβλέψεις τους για το πότε πιστεύουν ότι η ΤΝ θα ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη. Όμως οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ξεμένουν από δεδομένα με τα οποία μπορούν να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα τους, εγείροντας το ερώτημα αν η σταθερή βελτίωση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης θα σταματήσει.
Η εκπαίδευση μεγαλύτερων και καλύτερων μοντέλων ΤΝ απαιτεί ένα άλλο κρίσιμο συστατικό – την ηλεκτρική ενέργεια για την τροφοδοσία των αποθηκών των τσιπ υπολογιστών που επεξεργάζονται όλα αυτά τα δεδομένα. Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει προκαλέσει ένα κύμα κατασκευής κέντρων δεδομένων, αλλά δεν είναι σαφές αν οι Ηνωμένες Πολιτείες θα είναι σε θέση να παράγουν αρκετή ηλεκτρική ενέργεια για τη λειτουργία τους. Η τεχνητή νοημοσύνη, σε συνδυασμό με την αύξηση των νέων εγκαταστάσεων παραγωγής, ανεβάζει τις προβλέψεις για το πόση ηλεκτρική ενέργεια θα χρειαστεί τα επόμενα πέντε χρόνια, δήλωσε ο Mike Hall, διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας λογισμικού διαχείρισης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας Anza και βετεράνος 20 ετών στη βιομηχανία ηλιακής ενέργειας.
“Οι άνθρωποι αρχίζουν να μιλούν για κρίση – θα έχουμε αρκετή ενέργεια;” δήλωσε ο Hall.
Ο Ethan Mollick, αναπληρωτής καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια που μελετά την τεχνητή νοημοσύνη και τις επιχειρήσεις, δήλωσε ότι τα στελέχη βλέπουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης για τις επιχειρήσεις τους σε πρώιμα πειράματα και δοκιμές και προσπαθούν να καταλάβουν πώς να την ενσωματώσουν ευρύτερα στους οργανισμούς τους.
Ορισμένοι από αυτούς ανησυχούν ότι τα εργαλεία AI τους μπορεί να καταστούν παρωχημένα από τη μελλοντική τεχνολογία, γεγονός που τους κάνει διστακτικούς να επενδύσουν πολλά χρήματα αυτή τη στιγμή.