Microsoft επενδύει στη Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη (Physical AI)
Με τη ραγδαία άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια, έχουμε γίνει μάρτυρες σημαντικών εξελίξεων, όπως η ευρεία υιοθέτηση των AI Agents. Η νέα μεγάλη τάση, ωστόσο, είναι η Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη (Physical AI), και η Microsoft εισέρχεται δυναμικά σε αυτόν τον τομέα.
Τι είναι η Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη;
Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά λογισμικά, η Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη αφορά υλικά συστήματα που ξεπερνούν τις τυπικές δυνατότητες ενός ρομπότ. Τα συστήματα αυτά μπορούν:
Να αντιλαμβάνονται πλήρως το περιβάλλον τους.
Να χρησιμοποιούν λογική σκέψη για τη λήψη αποφάσεων.
Να συντονίζουν σύνθετες ενέργειες σε πραγματικό χρόνο.
Τα Μοντέλα Rho-alpha και η Απτική Αίσθηση
Η Microsoft παρουσίασε την πρώτη σειρά ρομποτικών μοντέλων της, με την ονομασία Rho-alpha. Τα μοντέλα αυτά, που αποτελούν εξέλιξη της σειράς Phi, μεταφράζουν φωνητικές εντολές σε φυσικές πράξεις, επιτρέποντας στα ρομπότ να εκτελούν εργασίες χειρισμού με δύο χέρια ταυτόχρονα.
Η ειδοποιός διαφορά από τα κλασικά μοντέλα Όρασης-Γλώσσας-Δράσης (VLA) είναι η ενσωμάτωση της απτικής αίσθησης. Η Microsoft εργάζεται ώστε τα ρομπότ να αντιλαμβάνονται μεγέθη όπως η δύναμη, κάτι που είναι κρίσιμο για την ασφάλεια — για παράδειγμα, ένα ρομπότ θα μπορεί να σταματά ακαριαία την κίνησή του αν αντιληφθεί ένα εμπόδιο ή έναν άνθρωπο στη διαδρομή του.
Εκπαίδευση και Προσομοίωση
Για να γίνουν τα συστήματα πιο προσαρμοστικά και αξιόπιστα, το Rho-alpha εκπαιδεύεται μέσω:
1. Φυσικών επιδείξεων και προσομοιωμένων εργασιών.
2. Δεδομένων οπτικής απόκρισης σε μεγάλη κλίμακα.
3. Ανθρώπινης ανατροφοδότησης, επιτρέποντας στο ρομπότ να μαθαίνει “πάνω στη δουλειά”, ακριβώς όπως ένας άνθρωπος.
Επιπλέον, για να αντιμετωπιστεί η έλλειψη δεδομένων υψηλής ποιότητας από τον πραγματικό κόσμο, η Microsoft χρησιμοποιεί το πλαίσιο ανοιχτού κώδικα NVIDIA Isaac Sim για τη δημιουργία φωτορεαλιστικών συνθετικών δεδομένων.
Γεφυρώνοντας τον Ψηφιακό με τον Φυσικό Κόσμο
Παρά την εκθετική πρόοδο των τελευταίων 24 μηνών, η χρησιμότητα της AI περιοριζόταν μέχρι πρόσφατα στις οθόνες των υπολογιστών. Η Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη επιχειρεί να γεφυρώσει το ψηφιακό χάσμα με τον φυσικό κόσμο, ξεκλειδώνοντας νέες εφαρμογές που θα αλλάξουν την καθημερινότητά μας.
Η τάση αυτή είναι καθολική στον κλάδο της τεχνολογίας. Η Nvidia, στην πρόσφατη CES, παρουσίασε παρόμοιες λύσεις, με τον CEO Jensen Huang να δηλώνει χαρακτηριστικά ότι:
«Η στιγμή του ChatGPT για τη ρομποτική είναι πλέον εδώ».